4．优化数据表
用我们上述介绍的方法已经足以完成一个临床观察表的数字化，并且可以顺利地将数据输出并进行统计计算。但是Epidata的功能不仅于此，我们知道，Epidata有三种主要文件，上面的方法只涉及了.QES文件和.REC文件，.CHK文件有什么作用呢？
我们对于某些字段的数据并不满足于仅仅是长度或位数的设置，Epidata提供了对这些字段的进一步设置功能。点击工作过程工具条中“添加核对命令”按钮，仍旧选择“脑血管病人血脂调查表.REC”这个数据文件，同样会出现我们做好的电子表格，这时软件也会自动生成同名的.CHK文件，同时会有一个数据核对窗口（如图10）。
图10
可以看到这个数据核对窗口上半部是字段的名称、字段的内容及字段数据类型，下半部份就是我们需要设置的内容了。
4.1 Rang，Legal：是定义一个字段的数字范围及合理数。例如，我们对“年龄”字段进行设置，输入“50
图11
同样，对“性别”字段我们可以将Rang，Legal设置为“男,女”，那么在录入数据时，一旦输入任何其他文字，软件也会弹出错误信息（图12）。
图12
4.2 Jump：跳转命令。临床上有些问题只是需要部分人来回答，例如当前字段为性别sex (1=male, 2=female) ，则可定义如果sex=1跳转至字段V23，而当sex=2跳转至V40，我们就可以在Jump后填入1>V23, 2>V40。
4.3 Must enter：如果当前字段必须输入数据，则需要使用这个规则，选择Yes。Epidata的默认选择为No。
4.4 Repeat：如果在编辑表中Repeat选择项中选择“Yes”则前一个记录中的该字段值将自动出现在下一个记录的该字段中，当然这个数值是可以改变的。
4.5 Value label：是将一组具有解释数值意义的文本与数值结合。例如，我们对“职业”这个字段进行设置，点击Value label后的“＋”，在“数据编辑标签”中设置数字和其所代表的职业，数字和职业之间用空格分开，选择“接受并关闭”（图13）。
图13
当录入职业时，按F9键，这时会弹出一张转换表，我们可以分别选择1，2，3，4，5，6分别代表工人，干部，职员，教师，农民，其他（图14）。
图14
5．如何核查数据文件
为了保证数据录入的可靠性，我们可以让两个人分别输入同样的一组调查表数据，Epidata提供了对两个相同数据文件的检查功能。
我们还是以“脑血管病人血脂调查表.QES ”调查表文件生成“脑血管病人血脂调查表1.REC”数据文件，用“章医生”作为数据文件标签，录入和“脑血管病人血脂调查表.REC”（文件标签是“陈医生”）同样的数据，当然为了检验Epidata的数据检查功能，部分字段的变量是不同的。
点击工作过程工具条中“其他功能”按钮，选择“对两个相同数据文件进行有效性检查”，选择“章医生”和“陈医生”录入的两个数据文件，Epidata会自动对两个文件进行比较，并给出报告，这时我们发现这两个数据文件“记录1”的“FIELD5”和“记录3”的“AA”变量是不一样的（图15），追溯原表，我们发现是“记录1”和“记录3”中的“学历”和“病案号”的录入有错误。这个报告也可以存成.not文件，方便将来核查及修改。
图15
Epidata的这些功能已经能够满足一般临床科研观察数据的需要，当然如果你还有一些编程的知识就可以更好地使用这个软件。Epidata是一个免费软件，有汉化版，网上可以找到并下载，目前最新的版本号是3.02版。希望大家能试用一下这个软件，你会觉得它对你的问卷录入有很大的帮助的。
注：程序及帮助文件下载网址：http://www.epidata.dk/download.php o(∩_∩)o...